Ucz się od najlepszych

Dr hab. Łukasz Mateusz Skowron jest doświadczonym naukowcem i ekspertem w obszarze zarządzania i marketingu, łączącym działalność akademicką z praktyką badawczo-doradczą realizowaną na rzecz biznesu i instytucji publicznych. Jest Profesorem Politechniki Lubelskiej na Wydziale Zarządzania oraz pełni funkcję Przewodniczącego Rady Dyscypliny Nauki o Zarządzaniu i Jakości.

W swojej pracy koncentruje się na zagadnieniach związanych z zachowaniami i relacjami klientów, satysfakcją i lojalnością, a także na pomiarze i analizie procesów budowania relacji organizacja–klient oraz organizacja–pracownik. Jest autorem habilitacji pt. „Uczenie się klienta w warunkach zmian rynkowych”, a wcześniej obronił doktorat dotyczący lojalności klienta w działalności banku.

Równolegle rozwija działalność ekspercką i wdrożeniową jako prezes i współwłaściciel Agencji Badawczej Total Effect, kierując licznymi projektami badawczymi o zasięgu ogólnopolskim i międzynarodowym. W ramach współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym realizował m.in. działania analityczne i badawcze dla Miasta Lublin, Grupy LUX MED oraz jednostek akademickich, a także uczestniczył w projektach R&D związanych z systemami złożonymi i rozwiązaniami opartymi o sztuczną inteligencję 

Jest autorem lub współautorem ponad 60 publikacji naukowych w recenzowanych czasopismach oraz 3 monografii, a jego dorobek był wielokrotnie doceniany nagrodami, w tym stypendium Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego dla wybitnego młodego naukowca oraz wyróżnieniami „Best paper award” i „Outstanding Paper Award” (Emerald Literati Network Awards for Excellence). Aktywnie działa również jako recenzent i edytor statystyczny w czasopismach naukowych.

Dr Bartosz Przysucha to doświadczony naukowiec, menedżer akademicki i praktyk analityki danych, łączący kompetencje matematyczne i inżynierskie z wdrażaniem nowoczesnych technologii w biznesie. Od lat rozwija i koordynuje inicjatywy na styku zarządzania, sztucznej inteligencji oraz metod ilościowych, koncentrując się na przekuwaniu wyników badań w użyteczne rozwiązania dla organizacji.

Pełni funkcję Prodziekana ds. Kształcenia Wydziału Zarządzania Politechniki Lubelskiej, jest p.o. kierownikiem Katedry Metod Ilościowych w Zarządzaniu, a także twórcą i kierownikiem studiów podyplomowych „Analiza Danych”. Współtworzył kierunek „Sztuczna Inteligencja w Biznesie” oraz anglojęzyczny program „AI in Business Solutions”, dbając o praktyczny profil kształcenia i silne powiązanie programu z potrzebami rynku.

W działalności badawczo-rozwojowej realizuje projekty z obszaru uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, NLP/NLU i rozpoznawania mowy, m.in. w zastosowaniach wspierających zarządzanie projektami i obsługę serwisową, a także w rozwiązaniach dla przemysłu i diagnostyki (systemy cyber-fizyczne, tomografia, defektoskopia). Jest autorem i współautorem kilkudziesięciu publikacji naukowych, w których podejmuje m in. tematykę integracji analityki danych oraz AI z procesami i systemami organizacji.

Posiada certyfikację IPMA D oraz szerokie kompetencje narzędziowe a także doświadczenie eksperckie i organizacyjne – m.in. jako właściciel firmy StatTex (analityka i wsparcie badań naukowych), ekspert Wschodniego Akceleratora Biznesu, wiceprezes AIIQ Consulting oraz uczestnik prac nad rekomendacjami w obszarze polityki rozwoju AI w Polsce.

Dr inż. Jakub Pizoń jest doświadczonym menedżerem i praktykiem z ponad dwunastoletnim stażem zawodowym w obszarze rozwiązań systemów biznesowych dla przedsiębiorstw i instytucji publicznych. Jako prelegent aktywnie uczestniczy w konferencjach branżowych, dzieląc się wiedzą ekspercką z szerokiej praktyki konsultingowej.

Prowadzi badania i zajęcia dydaktyczne w obszarze zarządzania procesami, sztucznej inteligencji oraz nowoczesnych technologii informatycznych związanych z przemysłem 4.0 i 5.0. W ramach działalności R&D realizuje zaawansowane projekty obejmujące zastosowanie dużych modeli językowych (LLM) w transkrypcji medycznej oraz w zarządzaniu projektami.

Posiada certyfikaty w zakresie zarządzania projektami (IPMA poziom D, PSM I, AgilePM Foundation), analizy biznesowej (ECBA wydany przez IIBA) oraz wymiarowania oprogramowania (COSMIC Foundation). Jest autorem ponad czterdziestu publikacji naukowych z zakresu integracji technologii z procesami biznesowymi.

Łączy perspektywę praktyka z branży IT, badacza realizującego innowacyjne projekty R&D oraz wykładowcy akademickiego, co pozwala na dostarczanie rozwiązań odpowiadających na realne wyzwania organizacji w erze transformacji cyfrowej.

Dr inż. Marta Juszczyk jest doświadczonym pracownikiem naukowym zajmującym się technologiami informatycznymi na organizacjach. Jako prelegent i wykładowca aktywnie uczestniczy w szkoleniach dzieląc się wiedzą ekspercką z zakresu automatyzacji.

Prowadzi zajęcia i badania w obszarze automatyzacji i implementacji nowych technologii w przedsiębiorstwach. W ramach działalności szkoleniowej realizuje projekty popularyzatorskie dla młodzieży, nauczycieli, studentów polskich i zagranicznych, jak również uczelni zagranicznych. Współpracuje z praktykami w obszarze wymiany wiedzy.

Jest absolwentką studiów podyplomowych „Automatyzacja procesów biznesowych” (Akademia Leona Koźmińskiego) oraz szkoleń specjalistycznych, w tym między innymi AI w pracy analityka i architekta czy z zakresu modelowania procesów biznesowych.

Czerpie wiedzę z prac naukowych, własnych badań oraz od praktyków, co zapewnia dostęp do szerokiego spektrum dobrych praktyk w zakresie automatyzacji.

Magister inżynier Konrad Kania jest doświadczonym analitykiem z ponad dziewięcioletnim stażem zawodowym w obszarze projektowania algorytmów i analizy danych dla firm działających w obszarze R&D. Jako prelegent aktywnie uczestniczy w konferencjach, dzieląc się wiedzą ekspercką z zakresu szeroko pojętej sztucznej inteligencji.

Prowadzi badania i zajęcia w obszarze uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji oraz analizy danych związanych z zastosowaniami przemysłowymi. W ramach działalności R&D realizuje innowacyjne projekty obejmujące zastosowanie modelowania matematycznego oraz tomografii niejonizującej.
Jest autorem trzydziestu ośmiu publikacji naukowych z zakresu: przetwarzania obrazów, tomografii przemysłowej oraz diagnostyki maszyn.

Łączy perspektywę badacza z branży R&D, oraz nauczyciela akademickiego, co pozwala na dostarczanie rozwiązań odpowiadających na realne wyzwania organizacji w kontekście zarządzania opartego o dane.