AI in business solutions - nowy anglojęzyczny kierunek studiów prowadzony przez Wydział Zarządzania

AI in business solutions - nowy anglojęzyczny kierunek studiów prowadzony przez Wydział Zarządzania

chatgpt_image_30_sty_2026_00_34_35.png

AI in business solutions to studia stacjonarne pierwszego stopnia o profilu praktycznym, których istotą jest przygotowanie studentów do realnego projektowania i wdrażania rozwiązań z zakresu analizy danych, business intelligence oraz sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym.

Kierunek łączy kompetencje techniczne z rozumieniem procesów organizacyjnych oraz potrzeb decyzyjnych przedsiębiorstw, dzięki czemu absolwent potrafi nie tylko analizować dane, ale też przekładać wyniki analiz na konkretne usprawnienia i rozwiązania.

W odróżnieniu od kierunków o profilu ogólnoakademickim, które koncentrują się na analizie i wspieraniu decyzji menedżerskich, AI in business solutions kształci specjalistów gotowych do bezpośredniego wdrażania narzędzi AI w firmach – w formie rozwiązań analitycznych, automatyzacji procesów, systemów raportowania, chatbotów, narzędzi no-code/low-code oraz rozwiązań wspierających działania operacyjne i zarządcze. Studia zostały zaprojektowane tak, aby absolwent potrafił zrozumieć problem biznesowy, dobrać właściwe narzędzia i technologie, a następnie wdrożyć rozwiązanie, które działa w praktyce – zgodnie z wymaganiami organizacji, bezpieczeństwem danych oraz standardami odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.

chatgpt_image_30_sty_2026_00_36_35.png

 

fers_rp_ue_rgb-1.jpg

Studia powstały z projektu współfinansowanego ze środków Unii Europejskiej w ramach:  FUNDUSZE EUROPEJSKIE DLA ROZWOJU SPOŁECZNEGO 2021-2027 (FERS)
"POLLUB z nami nowoczesne technologie" FERS.01.05-IP.08-0319/23-00

Firmy będą zmuszone korzystać z:

  • uczenia maszynowego
  • sztucznej inteligencji

nie tylko w analizie danych, ale w całych systemach zarządzania ... 

Czy sztuczna inteligencja nas zastąpi?
Nie!
Ale pracownik wykorzystujący sztuczną inteligencję już Tak! ...

 

Bez kształcenia dużej liczby specjalistów tworzących i wykorzystujących przełomowe formy uczenia maszynowego, przedsięborstwa zamieniać będą się w skanseny ...

 

fundusze.png

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020
"
PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki LubelskiejPOWR.03.05.00-00-Z036/17